如果要评选一个现在科技公司的主流叙事关键词，那一定是「人工智能」，这一点即便是硬件巨头苹果也不例外。

据知情人士透露，苹果把用于人工智能研究的预算增加至数百万美元一天（一星期花掉一个小目标）。作为对比，Open AI 公司的 CEO 萨姆 · 奥特曼 ( Sam Altman ) 曾表示， Open AI 在几个月里花费了超 1 亿美元来训练 Chat GPT 4.0 。

(资料图片仅供参考)

苹果人工智能研究的其中一个目的就是加强 Siri 的能力。让 iPhone 用户能通过一句简单的话，命令 Siri 处理复杂的多操作任务。

举个例子，未来 iPhone 用户只需一句，就可以让 Siri 把最近拍摄的 5 张照片合成为一个动图，并将其发送给指定对象。虽然目前 iPhone 用户可以在「快捷指令」软件里手动编程这一系列操作，但该软件始终有一定程度的门槛。

苹果不是最近才意识到生成式 AI 对于科技发展的重要性，事实上，苹果早在 2019 年就授权人工智能主管约翰 · 詹南德雷亚（ John Giannandrea ）组建生成式 AI 团队，那时候这项技术还未成为行业焦点。 在 Chat GPT 推出并火爆全球之后，人们才意识到苹果的先见之明。

詹南德雷亚曾任职于 Google 8 年，负责领导机器智能、研究和搜索团队。苹果在 2018 年将他纳入麾下，希望詹南德雷亚能够帮助改善 Siri 的使用体验。他也的确做到了，詹南德雷亚不仅为 Siri 注入了机器学习功能，还帮助苹果从 Google 里挖了不少人才。

庞若明就是詹南德雷亚挖来的其中一位人才，他在 Google 任职 15 年，其中就包括詹南德雷亚曾领导的团队（老板到哪都是老板）。据了解庞若明的人说，庞若明在神经网络方面成就颇高，也有不少追随者。这些成就让他成为目前苹果生成式 AI 团队的领导之一。

苹果生成式 AI 团队现阶段的目标是构建出基础模型（ Foundation Model ），这与其他科技公司的人工智能团队目标类似，研究人员需要构建出一个基础模型，并将其注入到公司旗下各软件内部，以此提升软件能力。值得一提的是，虽然苹果的生成式 AI 团队不愁资金，但其内部目前只有 16 名成员。

即便如此，苹果内部至少还有两个人工智能相关的研究团队。其中一个是视觉智能（ Visual Intelligence ）团队，致力于开发能够「生成图像、视频或 3D 场景」的软件。

而另一个团队主要负责多模式人工智能（ Multimodal AI ）的长期研究，这类人工智能可以识别和生成图像、视频或文本。今年 5 月开始，苹果一直在招募更多工程师加入自己的生成式 AI 团队，虽然目前苹果还没有任何直接面向消费者的研究成果，但苹果 CEO Tim Cook 表示，生成式 AI 「非常有趣」。

目前苹果生成式 AI 团队已知的研究成果是 Ajax GPT ，根据知情人透露，这个大语言模型（ LLM ）的能力已经超过了 Open AI 旗下的 Chat GPT 3.5 （虽然后者已经推出了一系列更强大的 AI ）。

庞若明在其中扮演了重要角色，由他领导的部门开发了一款专用于训练 Ajax GPT 的内部软件「 AXLearn 」，该软件是一 AI 训练框架，可以快速训练 AI 模型，目前 AJAX GPT 已经接受了 2000 多亿个参数的训练。

AXLearn 是 Google 的 AI 学习框架「 JAX 」中的一个分支。如果把 Ajax GPT 比作一栋房子，那么 AXlearn 就是它的蓝图，而 JAX 则是绘制蓝图的笔和纸。

跟别家采用云端计算技术的做法不同，苹果似乎更想让 Ajax GPT 在终端上运行。也就是说苹果想要生成式 AI 只利用 iPhone 、iPad 或 Mac 里的芯片进行数据处理，因为只有这样才能更好的保护用户数据隐私。

但前文提到了，目前 Ajax GPT 已经接受了 2000 多亿个参数的训练，参数反映了 AI 模型的大小和复杂性，数量越多表示模型越复杂，需要更多的存储空间和计算能力。一个拥有 2000 多亿个参数的大语言模型，同样作为对比，小米成功在手机本地跑通的 AI 大模型参数量 13 亿。对于苹果来说，这或许是最难攻克的关卡。

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